Платформа Fusion Cloud глубоко усиливает безопасный кампус: JOVISION устанавливает новый стандарт для трехуровневой видеоконвергенции и многоуровневой каскадной системы для города, района и школы
Jul 03, 2026

В условиях стремительного развития цифровой трансформации образования, преодоление информационных барьеров внутри кампусов и между регионами для достижения единообразной конвергенции и эффективной связи огромных объемов видеоданных стало ключевой проблемой при создании современных безопасных кампусов. Компания JOVISION, ведущий поставщик интеллектуальных услуг машинного зрения в отрасли, использует свои технологические преимущества для повышения безопасности строительства кампусов с помощью облачной платформы Fusion.


Ниже представлена основная архитектура и ключевые возможности данного решения:

JOVISION, расширяя возможности «умных» кампусов, в полной мере использует преимущества своей платформы для глубокой персонализации решений по обеспечению безопасности кампусов с конвергенцией видео в основе. JOVISION использует облачную платформу Fusion для создания основы видеовозможностей. На основе протокола GB/T 28181 она завершает построение трехуровневой кампусной платформы на уровне города, района и школы посредством каскадного управления вверх и вниз. После нескольких раундов тестирования, обратной связи и анализа решений, в конечном итоге было завершено создание тысяч платформ для кампусов начальных и средних школ, обеспечив единообразную конвергенцию видео на всех маршрутных устройствах и динамическое управление данными на различных платформах.


Основа возможностей видеоанализа, предоставляемая облачной платформой Fusion, позволяет системе видеоанализа проекта «Безопасный кампус» поддерживать декодирование видео с разрешениями 720P, 1080P, 4K и 8K. Одновременно она полностью адаптируется к требованиям развертывания различных интеллектуальных алгоритмов. Основные интеллектуальные алгоритмы включают такие функции, как распознавание лиц, распознавание человеческого тела, распознавание транспортных средств, распознавание номерных знаков и распознавание электровелосипедов. Алгоритмы распознавания поведения могут поддерживать такие сигналы тревоги, как вторжение в помещение, скопление людей, драка, обнаружение курения, отсутствие защитного шлема, использование мобильного телефона, обнаружение крыс, отсутствие маски, несанкционированное проникновение, отсутствие рабочей одежды, обнаружение электровелосипеда, распознавание дыма и огня, оставленные вещи, незаконная парковка транспортных средств и обнаружение отсутствия персонала. Она также поддерживает интеллектуальный поиск, включая поиск лиц, поиск человеческих тел, поиск транспортных средств, а также развертывание и управление системами раннего предупреждения по лицам, и поддерживает статические библиотеки (базы данных лиц) и библиотеки развертывания и управления (базы данных черных списков) и т. д. Это создает передовую систему видеонаблюдения для школ, укрепляет основу и всесторонне расширяет возможности предотвращения и контроля рисков для безопасности кампуса.

智慧校园


Успешная реализация и стабильная работа тысяч платформ на территории начальных и средних школ не только подтверждают технологическую зрелость и архитектурную стабильность данного решения, но и эффективно обеспечивают защиту кампуса с помощью цифровых технологий. В будущем JOVISION продолжит углубленно развивать область интеллектуального образования, постоянно совершенствуя возможности видеоанализа на платформе Fusion Cloud Platform и работая рука об руку с органами управления образованием и школами всех уровней, используя технологии для совместного создания более безопасной и интеллектуальной среды на территории кампуса.



Следующая:нет

Онлайн-сообщение

Отправить